بهبود شبکههای اجتماعی و پیج اینستاگرام با هوش مصنوعی +استراتژی پیاده سازی
در این مقاله که از سایت hubspot ترجمه شده با کاربرد هوش مصنوعی در شبکههای اجتماعی آشنا میشوید. هوش مصنوعی برای شبکههای اجتماعی مانند یک رهبر ارکستر است که همه چیز را با دقت و هدف هماهنگ میکند.
کاربردهای هوش مصنوعی در استراتژی شبکههای اجتماعی بسیار گسترده است، اما تنها تعداد کمی از افراد ماهر هستند که میتوانند به طور کامل از پتانسیل آن بهرهبرداری کنند.
این فناوری میتواند:
- تحلیل دادهها را تسریع کند، به بازاریابان اجازه دهد که رفتار کاربران را درک کرده و تصمیمات بهتری بگیرند.
- محتواهای سفارشیسازیشده تولید کند که به شکلی دقیق به نیازها و ترجیحات مخاطبان پاسخ دهد.
- زمانبندی محتوا و پیشبینی بهترین زمان برای انتشار را بهینه کند.
- پاسخدهی خودکار را در پیامها و نظرات مدیریت کند، ارتباط با مخاطبان را سریعتر و آسانتر میکند.
چالشها
با وجود تمام این مزایا، استفاده از هوش مصنوعی نیازمند درک عمیق و تجربه است. هوش مصنوعی ابزاری است که اگر به درستی هدایت نشود، ممکن است خروجیهای نامرتبط یا غیردقیق ارائه دهد.
بنابراین، درک نحوه استفاده صحیح از هوش مصنوعی و ترکیب آن با خلاقیت انسانی، کلید موفقیت در استراتژی بازاریابی شبکههای اجتماعی است.
استفاده از دادههای شبکههای اجتماعی برای شناخت مشتری
با کمک هوش مصنوعی، دادههایی که از پستهای شبکههای اجتماعی (مثل X یا اینستاگرام)، نظرات، و به اشتراکگذاریها جمعآوری میشوند، به بینشهای ارزشمندی درباره کسبوکار و صنعت شما تبدیل میشوند.
فرض کنید کسبوکار شما 2,000 بررسی مشتری در پلتفرمهایی مثل گوگل، Yelp، یا Capterra دارد.
- با بهرهگیری از هوش مصنوعی، این بررسیها در عرض چند دقیقه تحلیل و به یک گزارش جامع و بینشمحور تبدیل میشوند.
- تنها کاری که لازم است انجام دهید این است که تمام این نظرات را در یک فایل دانلود کرده و آن را به یک مدل پیشرفتهی هوش مصنوعی، مثل ChatGPT، ارائه دهید تا اطلاعات موردنیازتان را استخراج کنید.
نقش پرامپتنویسی در شناخت مخاطب
علاوه بر این، شما میتوانید با تبدیل شدن به یک مهندس پرامپت، از ابزارهایی مثل ChatGPT برای درک بهتر مخاطبانتان استفاده کنید. بهعنوان مثال، اگر بخواهید پرسونای افرادی که به دویدن ماراتن علاقهمندند و در عین حال عاشق کامبوجا هستند را بسازید، میتوانید پرامپتی مانند این بنویسید:
“یک پرسونا برای افرادی که هم به دویدن ماراتن علاقه دارند و هم عاشق نوشیدنی کامبوجا هستند طراحی کن.”
پاسخ ChatGPT در اینجا به طرز چشمگیری مفید بوده است و به جزئیات ارزشمندی درباره تحقیقات مشتری پرداخته است. این جزئیات شامل موارد زیر است:
- دموگرافیکها: اطلاعات جمعیتی مشتریان.
- سایکودموگرافیکها: نگرشها، باورها و روانشناسی مشتریان.
- رفتارهای مصرفکنندگان: نحوه تعامل مشتریان با محصولات یا خدمات.
- نیازها و ترجیحات: آنچه مشتریان به دنبال آن هستند.
و بهترین بخش ماجرا…
این تحلیل شامل پیشنهادات بازاریابی نیز بوده است.
هوش مصنوعی میتواند بار سنگین تولید محتوا را از دوش تیمهای بازاریابی بردارد.
به جای آنکه بازاریابها هر ماه مجبور باشند کپیهای جدید برای پستها ایجاد کنند، ابزارهایی مانند AI Social Caption Generators به راحتی و در چند ثانیه، متنهای جذاب و خلاقانه برای پستها تولید میکنند.
ابزارهایی مانند HubSpot این فرآیند را به سادگی یک کلیک کردهاند؛ کافی است که به ابزار بگویید درباره چه موضوعی میخواهید پست تولید کنید.
بهترین بخش ابزارهای هوش مصنوعی این است که به یک کانال محدود نمیشوند.
دستیار تولید محتوای شبکههای اجتماعی با کمک هوش مصنوعی میتواند به شما در تولید محتوای مخصوص لینکدین، X (توییتر سابق)، فیسبوک و حتی کپشنهایی که پستهای شما را در اینستاگرام همراهی میکنند، کمک کند.
همچنین در مدیریت هشتگها نیز راهنمایی ارائه میدهد:
- انتخاب هشتگهای مرتبط و محبوب برای دسترسی بهتر به مخاطبان هدف.
- پیشنهاد هشتگهای جدید بر اساس ترندهای روز.
این ابزارها باعث میشوند که بازاریابان بتوانند با صرفهجویی در زمان و انرژی، محتوای متناسب با هر پلتفرم را تولید کنند و استراتژیهای بازاریابی دیجیتال خود را ارتقا دهند.
ابزارهای هوش مصنوعی در شبکههای اجتماعی که ایدههای محتوا تولید میکنند یا حتی پستها را مینویسند، به این معنا نیست که رباتها انسانها را جایگزین میکنند.
بلکه هدف این است که مطمئن شویم خالقان انسانی تیم شما روی آنچه که واقعاً مهم است تمرکز دارند — یعنی اضافه کردن همان لمس انسانی غیرقابل جایگزین.
شخصیسازی پیشرفته
شما میدانید که چه حسی دارد وقتی یک برند به شما میرسد، واقعاً به شما میفهمد؟ هوش مصنوعی این امکان را فراهم میکند از طریق محتوای هدفمند که با سطحی از شخصیسازی ارائه میشود که اگر دادهها آن را به شکل واضحتری نشان نمیدادند، به نظر میرسید پیشبینی آینده باشد.
آنالیز و بینشها
استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل دادهها، دقتی مانند یک کارشناس بررسی صحنه جرم (CSI) به شما میدهد تا بفهمید چه چیزی موثر است، چه چیزی نیست و چه چیزی باعث انگیزش مخاطب شما میشود. این تفاوت بین حدس زدن و دانستن است.
هوش مصنوعی میتواند تقریبا هر کارشناس را در دستان شما قرار دهد. اگر شما گزارشی از نتایج استراتژی محتوای شبکه اجتماعی خود از سایتی مثل لینکدین تهیه کنید، هوش مصنوعی میتواند بهترین پستهایی که به اشتراک گذاشتهاید را بررسی کند و بازخورد واضحی به شما بدهد در مورد اینکه چه نوع محتواهایی خوب عمل کرده، چرا باید بیشتر از آن بسازید و در چه روزهایی از هفته محتوای شما بهترین عملکرد را دارد.
این نوع بینش که معمولاً ساعتها زمان میبرد تا به آن دست یابید، حالا به لطف قدرت هوش مصنوعی، تنها با آپلود یک صفحه گسترده پر از دادهها، میتوانید چندین بینش ارزشمند را تنها در چند دقیقه به دست آورید.
بهبود خدمات مشتری
آیا میخواهید پشتیبانی 24 ساعته برای مشتریان خود داشته باشید؟ این حالا بدون نیاز به تعامل انسانی امکانپذیر است.
چتباتهای powered by AI در حال پیشتازی در تجربیات پیامرسانی مستقیم برندها در فیسبوک و دیگر پلتفرمهای متا هستند تا خدمات شبانهروزی ارائه دهند.
این واقعیت که هوش مصنوعی میتواند بر اساس درخواستها و دادههای قبلی مشتریان آموزش ببیند و مسائل و درخواستهای آینده را پیشبینی کند، یک پیشرفت قدرتمند برای مدیران شبکههای اجتماعی است.
تبلیغات در شبکههای اجتماعی با هوش مصنوعی
بیشتر شبکههای تبلیغاتی سالهاست که از انواع مختلفی از هوش مصنوعی برای مدیریت سیستم مزایده خود استفاده میکنند. حالا، به لطف هوش مصنوعی و قابلیت آن برای ادغام در ابزارهای مختلف، برندها میتوانند از هوش مصنوعی برای ایجاد کمپینهای تبلیغاتی بهتر و جذابتر از همیشه استفاده کنند.
- برندها میتوانند از هوش مصنوعی برای ایجاد تصاویر با استفاده از ابزارهایی مانند Midjourney و DALL-E در عرض چند ثانیه بهرهبرداری کنند.
- برندها میتوانند از هوش مصنوعی برای ایجاد نسخههای تبلیغاتی بهتر برای آگهیهای شبکههای اجتماعی استفاده کنند.
- برندها میتوانند از ابزارهای هوش مصنوعی برای پشتیبانی از استراتژیهای مزایده خود استفاده کنند.
قدرت هوش مصنوعی و شبکههای اجتماعی به طور مداوم در حال تکامل است و این فقط محدود به بخش ارگانیک شبکههای اجتماعی نیست. تبلیغات پولی در شبکههای اجتماعی نیز به همین اندازه تحت تاثیر هوش مصنوعی قرار گرفته است.
به این نکته توجه داشته باشید که یکی از فرآیندهای لینکدهی و افزایش فروش از طریق لینک بین شبکههای اجتماعی و وب سایت، توجه به محتوای شبکههای اجتماعی و برنامه ریزی برای انتشار محتوا در آنها است. به همین جهت میتوانید از طریق لینک زیر به آموزش تقویم محتوایی استراتژی محور دسترسی داشته باشید و تقویم محتوایی اینستاگرام، تقویم محتوایی لینکدین، تقویم محتوایی تلگرام، تقویم محتوایی یوتیوب و تقویم محتوایی ایکس را آموزش ببینید.
چگونه هوش مصنوعی را در استراتژی شبکههای اجتماعی خود پیادهسازی کنیم؟
آیا آمادهاید تا انقلاب شبکههای اجتماعی با قدرت هوش مصنوعی را شروع کنید؟
فقط موتور را روشن نکنید و منتظر نتیجه نباشید. به یاد داشته باشید که ساخت یک استراتژی قوی ابتدا اهمیت دارد. در این ویدیو، میتوانید برخی از مهمترین عوامل، از جمله اهداف SMART و استفاده از تأثیرگذاران در کار روزمرهتان را بیاموزید.
هفت گام اصلی برای ساخت استراتژی شبکههای اجتماعی
ساخت یک استراتژی موثر برای شبکههای اجتماعی نیازمند رعایت مراحلی خاص است که به برندها کمک میکند تا به درستی از هوش مصنوعی استفاده کرده و به نتایج دلخواه خود برسند. در اینجا هفت گام کلیدی را برای ایجاد یک استراتژی موثر بررسی میکنیم:
- شناسایی اهداف شبکههای اجتماعی خود
اگر شما تازه وارد دنیای هوش مصنوعی شدهاید، ابتدا باید اهداف مشخصی را تعیین کنید. آیا هدف شما افزایش تعامل است؟ سادهسازی فرایند تولید محتوا؟ یا تنها درک بهتر از مخاطبان خود؟
برای مثال، اگر شما یک آژانس بازاریابی محتوا مانند Foundation هستید و قصد دارید حضور خود را در LinkedIn افزایش دهید، باید هدف خاصی را تعیین کنید. این هدف به شما کمک میکند تا مشخص کنید که کدام ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند به شما در رسیدن به این اهداف کمک کنند. آیا ابزارهای هوش مصنوعی برای ایجاد محتوا به طور مؤثرتر وجود دارند؟ آیا ابزارهایی برای بهینهسازی تبلیغات LinkedIn وجود دارند؟
با شناسایی هدف خود، میتوانید از این ابزارها به بهترین شکل استفاده کنید.
- تأیید فرضیات مرتبط با هوش مصنوعی
فرضیات میتوانند خطرناک باشند، به خصوص زمانی که به پیادهسازی تکنولوژیهای جدید میپردازید.
نباید فرض کنید که هوش مصنوعی همه مشکلات شما را حل خواهد کرد.
در عوض، با آزمایشهای کوچک شروع کنید و پیشرفت آنها را به دقت پیگیری کنید.
- انجام تحقیقات درباره شخصیتها و مخاطبان
شبکههای اجتماعی چیزی نیستند که فقط بخواهید وارد آنها شوید.
شما باید مخاطبان و مشتریان ایدهآل خود را بشناسید. هوش مصنوعی میتواند در این زمینه کمک کند، اما باید با بهترین شیوهها آشنا باشید.
- انتخاب کانالهای اجتماعی مناسب
هر کانال اجتماعی متفاوت است و باید به دقت بررسی کنید که کدام کانال برای شما مناسبتر است.
نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای هر پلتفرم متفاوت خواهد بود. برای مثال، در X (که قبلاً به نام Twitter شناخته میشد)، شما ممکن است از هوش مصنوعی برای ایجاد یک نخ طولانی با اطلاعات و آمار استفاده کنید. اما در LinkedIn، ممکن است از هوش مصنوعی برای تبدیل یک پست وبلاگ به یک فایل PDF کاروسل استفاده کنید.
محتوایی که در X به خوبی عمل میکند و هوش مصنوعی میتواند آن را تولید کند، با محتوای مناسب برای LinkedIn متفاوت است.
مخاطبان متفاوتاند و قالبهای محتوا نیز تفاوت دارند. بنابراین، باید برنامهریزی و تولید محتوا را به طور متناسب انجام دهید.
منابع و ابزارهای پیشنهادی:
- شناسایی شاخصهای کلیدی و KPIها
کدام معیارها را میخواهید بیشترین تاثیر را روی آنها داشته باشید؟
وقت بگذارید و معیارهای شبکههای اجتماعی که برای کسبوکار شما مهم هستند را درک کنید و مطمئن شوید که هنگام تفکر در مورد استفاده از هوش مصنوعی، این معیارها اولویت دارند.
در اینجا برخی از معیارهایی که بیشتر اهمیت دارند آورده شدهاند:
- دسترسپذیری (Reach): تعداد کاربران منحصر به فردی که پست شما را مشاهده کردهاند. چقدر از محتوای شما به واقع به فید کاربران میرسد؟
- کلیکها (Clicks): تعداد کلیکها بر روی محتوای شما یا حساب شما. پیگیری کلیکها در هر کمپین برای درک آنچه که کنجکاوی ایجاد میکند یا افراد را به خرید ترغیب میکند، بسیار ضروری است.
- تعاملات (Engagement): مجموع تعاملات اجتماعی تقسیم بر تعداد نمایشها. این معیار نشان میدهد که چقدر مخاطبان شما شما را بهخوبی درک کردهاند و چقدر آمادهاند با شما تعامل داشته باشند.
این اطلاعات به شما کمک میکند تا استراتژی هوش مصنوعی خود را بر اساس اهداف واقعی و قابل اندازهگیری تنظیم کنید.
- انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی مناسب
دنیای هوش مصنوعی پر از ابزارهای متنوع است و باید از ابزارهایی استفاده کنید که بیشترین هماهنگی را با نیازهای شما دارند.
برای مثال، اگر شما یک وبلاگنویس هستید که محتوای مرتبط با دستور پخت پیتزا تولید میکنید، میتوانید از ابزار HubSpot AI social caption generator استفاده کنید تا پیامهای خود را بهطور خودکار ایجاد کنید.
- ارزیابی و اصلاح استراتژی رسانههای اجتماعی و هوش مصنوعی
هوش مصنوعی یک عصای جادویی نیست؛ بلکه مجموعهای از ابزارها و فناوریهای پیچیده است.
برای موفقیت، باید آماده باشید تا در صورت نیاز تغییراتی ایجاد کنید.
اگر متوجه شدید که فعالیت خاصی بازخورد مناسبی ندارد، به فکر استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود آن فرآیند باشید.
آیا مشاهده کردهاید که تعاملات شما به اندازهای که میخواهید نیست؟ از ابزارهای هوش مصنوعی میتوانید برای ایجاد پستهای اجتماعی جذابتر کمک بگیرید.
هوش مصنوعی را برای خودتان به کار گیرید — حالا و در آینده
هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که استراتژی رسانههای اجتماعی شما را به شیوهای انقلابی تغییر دهد که شاید هیچگاه فکرش را نمیکردید. با توانایی انجام تحقیقات مشتری، ایجاد محتوای شخصیسازیشده و بسیاری از امکانات دیگر، فکر کردن به آینده رسانههای اجتماعی بسیار جذاب است.
ما در حال تجربه یکی از جالبترین دورههای تاریخ هستیم.
برای ادامه مسیر و استفاده از بهترین شیوهها، مطمئن شوید که هوش مصنوعی را در استراتژیهای خود بهخوبی گنجاندهاید تا بیشترین بهره را از این فناوری ببرید.
استفاده از هوش مصنوعی در توسعه پیج اینستاگرام
هوش مصنوعی (AI) در حال تبدیل شدن به ابزاری ضروری برای توسعه و بهینهسازی استراتژیهای دیجیتال مارکتینگ، به ویژه در شبکههای اجتماعی مانند اینستاگرام است. این ابزارها به کسبوکارها کمک میکنند تا عملکرد بهتری در جذب مخاطب و ایجاد تعاملات بیشتر داشته باشند. در این مطلب، به چند روش کلیدی استفاده از هوش مصنوعی در اینستاگرام خواهیم پرداخت.
- تولید محتوای هوشمند
یکی از مزایای بزرگ AI در اینستاگرام، امکان تولید و ویرایش سریع محتوا است. ابزارهایی مانند Canva و Crello به کاربران این امکان را میدهند که بدون نیاز به مهارت طراحی، تصاویری جذاب و متناسب با استراتژی برند خود تولید کنند. همچنین، ابزارهای هوش مصنوعی مانند HubSpot AI Caption Generator میتوانند کپشنهای خلاقانه و جذاب تولید کنند که برای تعامل بیشتر با مخاطبان ضروری است.
مثال: برند “Nike” از هوش مصنوعی برای ایجاد محتوای تصویری و ویدیویی برای کمپینهای تبلیغاتی خود استفاده میکند که به طور ویژه برای فید اینستاگرام و استوریهای برند طراحی شده است.
- تحلیل دادهها و بهبود استراتژی
با استفاده از ابزارهایی مانند Hootsuite و Sprout Social، برندها میتوانند به تحلیل دقیق رفتار مخاطبان و روندهای موجود در اینستاگرام بپردازند. این تحلیلها به کسبوکارها کمک میکند تا بهترین زمانها برای ارسال پست، نوع محتوای موفق، و نیازهای مخاطبان خود را شناسایی کنند.
آمار: طبق تحقیقات Sprout Social، بیش از 50% از کاربران اینستاگرام گفتهاند که محتوای برندها میتواند تأثیر مستقیمی بر خرید آنها داشته باشد.
- افزایش تعامل با استفاده از چتباتها
چتباتهای هوش مصنوعی مانند ManyChat به برندها این امکان را میدهند که به صورت خودکار به دایرکتها و پیامهای کاربران پاسخ دهند. این ابزارها میتوانند تعاملات فوری و شخصیسازیشده ایجاد کنند که باعث افزایش رضایت و وفاداری مخاطبان میشود.
مثال: برند “Sephora” از چتباتها برای مشاورههای زیبایی و ارسال پیشنهادات خرید شخصی به کاربران استفاده میکند، که این امر به افزایش فروش آنلاین کمک کرده است.
- شخصیسازی تبلیغات
هوش مصنوعی به برندها کمک میکند تا تبلیغات خود را بهطور دقیقتری هدفگذاری کنند. ابزارهایی مانند Facebook Ads Manager از دادههای جمعآوریشده برای ارائه تبلیغات متناسب با علایق و رفتارهای آنلاین هر کاربر استفاده میکنند. این امر منجر به افزایش بازده تبلیغات و کاهش هزینههای تبلیغاتی میشود.
آمار: طبق آمار Statista، بیش از 70% از کاربران اینستاگرام گفتهاند که در صورتی که تبلیغات مرتبط و جذاب باشد، تمایل دارند به آن پاسخ دهند.
- محتوای ویدیویی و ویرایش آن
ابزارهای هوش مصنوعی مانند Lumen5 به کاربران این امکان را میدهند که بهراحتی ویدیوهای حرفهای بسازند. این ویدیوها میتوانند بهطور ویژه برای اینستاگرام طراحی شوند و در تعامل بیشتر با فالوئرها مؤثر باشند.
مثال: برند “Coca-Cola” از Lumen5 برای ساخت ویدیوهای کوتاه و جذاب برای استوریهای اینستاگرام خود استفاده میکند که پیامهای برند را به صورت سرگرمکننده و جذاب منتقل میکنند.
پیشنهاد میکنیم برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص شبکههای اجتماعی، به خصوص اینستاگرام، مطلب زیر را مطالعه کنید.
⇐ نحوه هشتگگذاری در اینستاگرام + 4 نکته مهم هشتگگذاری در اینستا ⇒
