نقش هوش مصنوعی در بازاریابی؛ از ابزار تا آینده بازار
وقتی صحبت از رشد کسبوکارهای دیجیتال میشود، سرعت تولید محتوا و دقت در شناخت مخاطب، دو عامل تعیینکننده هستند. حالا تصور کنید ابزاری در اختیار دارید که همزمان بتواند محتوای قابل قبول بسازد، رفتار کاربران را تحلیل کند، و کمپینها را متناسب با نیاز بازار هدف تنظیم کند. اینجا دقیقاً جایی است که هوش مصنوعی در بازاریابی و تولید محتوا وارد بازی میشود.
در مقاله «بهبود شبکههای اجتماعی و پیج اینستاگرام با هوش مصنوعی» نشان دادیم که چطور این ابزارها میتوانند در تحلیل عملکرد پستها، زمانبندی انتشار و حتی تعامل با مخاطب، بازدهی شما را چند برابر کنند.
در این مقاله اما یک گام جلوتر میرویم: بهجای اینکه صرفاً از هوش مصنوعی برای تولید یا تحلیل استفاده کنیم، قصد داریم نحوه ادغام این ابزار در استراتژی محتوایی و بازاریابی دیجیتال را بررسی کنیم. اینکه دقیقاً کجا و چطور باید از AI استفاده شود تا نهتنها روند سریعتر شود، بلکه پیام برند هم شفافتر، هدفمندتر و شخصیسازیشدهتر منتقل گردد.
هوش مصنوعی در بازاریابی چیست؟
برای درک کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی، ابتدا باید بفهمیم که خود هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) دقیقاً به چه معناست. بهزبان ساده، هوش مصنوعی مجموعهای از فناوریهاست که به سیستمها اجازه میدهد مانند انسان فکر کنند، یاد بگیرند، تصمیم بگیرند و حتی پیشبینی کنند. ابزارهایی مثل الگوریتمهای یادگیری ماشین (Machine Learning)، تحلیل زبان طبیعی (NLP) و شبکههای عصبی، پایههای اصلی این تکنولوژی را شکل میدهند.
در طرف مقابل، بازاریابی دیجیتال سالهاست که از ابزارهای دادهمحور برای تحلیل رفتار مشتری، طراحی کمپینهای تبلیغاتی و بهینهسازی سفر خریدار استفاده میکند. با ترکیب این دو حوزه، چیزی بهوجود میآید که امروز از آن با عنوان بازاریابی هوشمند یا هوش مصنوعی در بازاریابی یاد میکنیم.
این تلفیق به برندها کمک میکند تا:
- رفتار مشتریان را با دقت بالا تحلیل کنند
- تبلیغات هدفمندتری نمایش دهند
- محتواهایی متناسب با سلیقه هر کاربر تولید کنند
- و درنهایت نرخ تبدیل (Conversion Rate) را افزایش دهند
حتی در بخشهایی مثل تولید محتوا نیز هوش مصنوعی نقش پررنگی ایفا میکند. ابزارهایی مانند ChatGPT، Jasper، Copy.ai و بسیاری دیگر، نمونههای موفقی از هوش مصنوعی در تولید محتوا هستند که امکان تولید متن، کپشن، ایمیل یا حتی استراتژی محتوایی را با صرف زمان و هزینه کمتر فراهم کردهاند.
بسیاری از بزرگان فناوری و بازاریابی دنیا نیز به آینده این مسیر باور دارند. برای مثال:
Satya Nadella (مدیرعامل مایکروسافت) میگوید:
Paul Roetzer، بنیانگذار مؤسسه بازاریابی با هوش مصنوعی (Marketing AI Institute)، معتقد است:
و Sundar Pichai (مدیرعامل گوگل) گفته:
در دنیایی که حجم دادهها سر به فلک کشیده، و توجه کاربران محدودتر از همیشه است، تنها راه رقابت مؤثر، استفاده هوشمندانه از تکنولوژیهایی است که میتوانند تجربه شخصی، سریع و دقیق ارائه دهند — و این دقیقاً همانجاییست که هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال قدرتنمایی میکند.
کاربردهای عملی هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال
در این بخش به شکل کاملاً کاربردی و اجرایی، میخوایم ببینیم هوش مصنوعی دقیقاً در کدام بخشهای بازاریابی دیجیتال وارد میشود و چه ارزش افزودهای ایجاد میکند. برخلاف تصور عمومی، AI فقط محدود به نوشتن متن یا طراحی بنر تبلیغاتی نیست؛ بلکه به قلب تصمیمگیری و بهینهسازی کمپینها نفوذ کرده است.
۱. تحلیل رفتار کاربر و پیشبینی نیازها
ابزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین (ML) با بررسی دادههای کاربران (مثل کلیکها، تعاملها، زمان ماندن روی صفحه و…) میتوانند تشخیص دهند که هر کاربر به چه محتوایی علاقه دارد، در چه مرحلهای از سفر مشتری است و به چه چیزی نیاز دارد. این یعنی شما میتوانید محتوا یا پیشنهاد فروش را دقیقاً در لحظه درست، به مخاطب درست نمایش دهید.
۲. تولید محتوای هوشمند
همانطور که در مقاله [«تولید محتوا با هوش مصنوعی؛ فرصتها و خطرهای پیشرو»] گفتیم، ابزارهای AI توانایی خلق محتوا را دارند. از نوشتن مقالههای وبلاگ، کپشن اینستاگرام و ایمیل مارکتینگ گرفته تا ساخت ویدیوهای کوتاه و حتی پادکست. این یعنی شما میتوانید با سرعت بالاتر و بودجه کمتر، محتوایی تولید کنید که هم با برند هماهنگ است و هم بهینه برای مخاطب.
۳. شخصیسازی کمپینها در لحظه
یکی از اصلیترین مزایای بازاریابی هوشمند، توانایی شخصیسازی پیامها و تبلیغات است. مثلاً اگر دو نفر یک محصول مشابه را جستوجو کنند، هوش مصنوعی میتواند براساس سابقه رفتار هرکدام، نسخه متفاوتی از صفحه فرود یا ایمیل تبلیغاتی به آنها نمایش دهد. این یعنی افزایش تعامل و نرخ تبدیل.
۴. بهینهسازی تبلیغات دیجیتال
در پلتفرمهایی مثل گوگل ادز یا فیسبوک ادز، الگوریتمهای هوشمند بهشدت از AI برای بهینهسازی مزایده (Bidding)، تشخیص مخاطب هدف (Audience Targeting) و حتی انتخاب فرمت تبلیغ استفاده میکنند. شما فقط باید ورودی درستی بدهید؛ باقی مسیر را الگوریتمها میسازند.
۵. پاسخگویی خودکار و تجربه کاربری بهتر
چتباتهای هوشمند، دستیارهای مجازی و سیستمهای پاسخگویی ۲۴ ساعته، از هوش مصنوعی استفاده میکنند تا تجربه کاربری را بهبود دهند. این ابزارها میتوانند سؤالات متداول مشتریان را پاسخ دهند، سفارش ثبت کنند و حتی پیشنهاد فروش دهند — بدون دخالت انسانی.
هوش مصنوعی در تولید محتوا: فراتر از نوشتن
وقتی صحبت از هوش مصنوعی در تولید محتوا میشود، بیشتر افراد یاد نوشتن مقالههای ماشینی یا ساخت کپشنهای ساده با ابزارهایی مثل ChatGPT میافتند. اما واقعیت این است که نقش AI در محتوا، بسیار گستردهتر، پیچیدهتر و استراتژیکتر شده است.
۱. تولید محتوا بر اساس داده، نه حدس
یکی از مزیتهای اصلی استفاده از بازاریابی هوشمند و ابزارهای AI، تولید محتوا بر پایهی تحلیل دقیق رفتار کاربران، ترندهای روز، رقبا و جستوجوهای پرتکرار است. یعنی قبل از آنکه بنویسی، میدانی چه بنویسی، چرا و برای چه کسی. این تفاوت بزرگی با تولید محتوای سنتی دارد که بیشتر از روی حدس و علاقهی شخصی انجام میشد.
۲. تولید متن، تصویر، صدا و ویدیو
ابزارهای هوش مصنوعی دیگر فقط متن نمینویسند؛ بلکه میتوانند تصویر طراحی کنند (مثل Midjourney)، ویدیو بسازند (مثل Pika یا Sora)، پادکست تولید کنند یا صدای مجری شبیهسازیشده بدهند. یعنی از یک ایدهی خام، میتوان به یک محتوای چندرسانهای کامل رسید — بدون تیم چندنفره، بدون تجهیزات پیشرفته، فقط با یک کامپیوتر و اتصال اینترنت.
۳. حفظ هماهنگی برند در تولید انبوه
یکی از چالشهای برندها، حفظ لحن و هویت برند در تولید انبوه محتواست. ابزارهای AI با آموزش دادههای قبلی، میتوانند لحن، سبک، رنگ برند و ساختار محتوا را یاد بگیرند و بهطور ثابت در همه خروجیها رعایت کنند. این یعنی برندینگ قویتر، حتی در مقیاس بزرگ.
۴. تست و بهینهسازی سریع محتوا
یکی از قابلیتهای جذاب هوش مصنوعی، امکان تست سریع نسخههای مختلف یک محتوا و دریافت دادهی عملکرد است. مثلاً میتوانید ۵ تیتر برای یک پست وبلاگی یا ایمیل تبلیغاتی تولید کنید، هرکدام را A/B تست بگیرید و بهترین نسخه را بهطور خودکار انتخاب و نمایش دهید.
اگر به ابعاد این موضوع علاقهمندید، پیشنهاد میکنیم نگاهی به مقاله قبلی ما با عنوان «تولید محتوا با هوش مصنوعی؛ فرصتها و خطرهای پیشرو» هم داشته باشید.
نقش هوش مصنوعی در شخصیسازی کمپینهای تبلیغاتی
یکی از انقلابیترین کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی، توانایی فوقالعاده آن در شخصیسازی محتوا و پیشنهادات تبلیغاتی برای هر کاربر بهصورت دقیق و لحظهای است. در بازاریابی سنتی، همه کاربران یک پیام یکسان دریافت میکردند؛ اما با ظهور بازاریابی هوشمند، دیگر همهچیز بر اساس دادهها و رفتار واقعی کاربر شخصیسازی میشود — و همین، نرخ تبدیل (Conversion Rate) را بهطرز چشمگیری افزایش میدهد.
۱. هر کلیک، یک سرنخ برای الگوریتم
هوش مصنوعی میتواند هزاران رفتار کوچک کاربر را زیر نظر بگیرد: از کلیکها و جستوجوها گرفته تا زمان حضور روی صفحات، موقعیت مکانی، دستگاه مورد استفاده و حتی الگوهای خرید قبلی. این دادهها به الگوریتمهای یادگیری ماشین کمک میکنند تا «شخص» پشت مرورگر را بشناسند و حدس بزنند او در چه مرحلهای از سفر خرید است و به چه چیزی تمایل دارد.
۲. نمایش پیشنهادهای متفاوت به کاربران متفاوت
فرض کنید شما یک فروشگاه آنلاین پوشاک دارید. کاربر A همیشه لباسهای رسمی را بررسی میکند، درحالیکه کاربر B دنبال لباسهای ورزشی است. ابزارهای هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال میتوانند بهصورت خودکار، بنرهای تبلیغاتی، تخفیفها، رنگبندی سایت یا حتی پیام نهایی سبد خرید را برای هر کاربر، متناسب با رفتار قبلیاش نمایش دهند.
این یعنی:
- نرخ کلیک بالاتر (CTR)
- نرخ تبدیل بیشتر
- و در نهایت، تجربهی کاربری بهتر
۳. اتوماسیون در مقیاس بالا
برخلاف تیم انسانی که توانایی تحلیل این حجم داده را ندارد، AI میتواند این شخصیسازی را برای هزاران یا میلیونها کاربر بهصورت همزمان انجام دهد. این قدرت واقعی بازاریابی هوشمند است: تولید تجربهی شخصی، ولی در مقیاس انبوه.
شرکتهایی مثل نتفلیکس (Netflix)، آمازون (Amazon) و کوکا کولا (Coca-Cola) از همین تکنیکها برای افزایش فروش و حفظ وفاداری کاربران استفاده میکنند. پیشنهادات سریال، محصول یا طعم نوشیدنیای که به شما ارائه میشود، اغلب حاصل صدها نقطهدادهای است که توسط هوش مصنوعی تحلیل شدهاند.
چطور برندها میتوانند از هوش مصنوعی برای تحلیل داده و تصمیمگیری بهتر استفاده کنند؟
در عصر دیجیتال، تصمیمگیریهای بازاریابی دیگر نباید صرفاً بر اساس تجربه یا حدس انجام شوند. برندهایی که میخواهند در بازار بمانند و رشد کنند، باید تصمیمهایی مبتنی بر داده بگیرند — و در این مسیر، هوش مصنوعی قویترین بازوی آنهاست.
۱. از داده خام تا بینش قابلاجرا
برندها حجم عظیمی از داده در اختیار دارند: از رفتار کاربران در سایت و شبکههای اجتماعی گرفته تا اطلاعات فروش، تعاملات ایمیلی و بازخورد مشتریان. اما داده بدون تحلیل، فقط عدد است.
AI با تحلیل دادهها، الگوهای پنهان را آشکار میکند و به شما میگوید:
چه چیزی بهتر میفروشد
چه مخاطبی ارزشمندتر است
چه زمانی بهترین موقعیت برای ارسال پیام تبلیغاتیست
این یعنی تبدیل داده به بینش واقعی و سپس، به اقدام عملی.
۲. پیشبینی رفتار آینده مشتری
مدلهای یادگیری ماشین (ML) میتوانند بر اساس رفتار گذشته کاربران، آینده را پیشبینی کنند:
چه کسی احتمال خرید دارد؟ چه کاربری در آستانه ریزش (Churn) است؟ چه محصولی در فصل بعدی ترند میشود؟
این یعنی بازاریابی پیشدستانه به جای واکنشی — و این، مزیتی بزرگ برای برندهای آیندهنگر است.
۳. تصمیمگیری سریعتر، دقیقتر
با ابزارهای AI، برندها میتوانند سناریوهای مختلف را شبیهسازی کرده و در زمان کوتاهتری تصمیمهای استراتژیک بگیرند؛ از تعیین قیمت تا انتخاب کانال تبلیغاتی مناسب.
بهجای اینکه یک کمپین تبلیغاتی را با امید به موفقیت اجرا کنید، میتوانید قبل از اجرا، آن را شبیهسازی کرده و تأثیر احتمالی آن را بسنجید — دقیق، علمی، و مبتنی بر داده.
۴. نمونههای واقعی در دنیای کسبوکار
استارباکس (Starbucks) با تحلیل دادههای خرید مشتریان، مکان فروشگاههای جدید را انتخاب میکند.
نتفلیکس (Netflix) با بررسی رفتار بینندهها، محتوای اختصاصی میسازد که احتمال موفقیت بالاتری دارد.
زارا (Zara) موجودی فروشگاهها را با AI تنظیم میکند تا کمترین میزان کالای فروشنرفته داشته باشد.
اینها نشان میدهند که هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال فقط یک تکنولوژی نیست؛ یک مزیت رقابتی است.
مزایا و چالشهای استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی
هوش مصنوعی در بازاریابی مسیرها و فرصتهای جدیدی برای برندها ایجاد کرده؛ اما در کنار تمام مزایایش، چالشهایی هم دارد. در این بخش، نگاهی متعادل و واقعی به مزایا و چالشهای استفاده از AI در فرآیندهای بازاریابی داریم:
مزایای استفاده از AI در بازاریابی
۱. شخصیسازی در سطحی بیسابقه
AI میتواند پیامهای تبلیغاتی را بر اساس علایق، نیاز و رفتار هر کاربر تنظیم کند. چیزی که با روشهای سنتی حتی در مقیاس کوچک هم غیرممکن بود. این قدرت شخصیسازی تبلیغات منجر به افزایش تعامل و وفاداری مشتری میشود.
۲. کاهش هزینهها و افزایش بازده
با استفاده از الگوریتمهای هوشمند، تبلیغات فقط به مخاطبان هدف واقعی نمایش داده میشود؛ این یعنی کاهش چشمگیر هزینههای بینتیجه و افزایش ROI.
۳. تحلیل دادهها در لحظه و با دقت بالا
یکی از بزرگترین مزایای بازاریابی هوشمند این است که نیاز به تحلیلهای دستی و زمانبر از بین میرود. AI دادهها را لحظهبهلحظه تحلیل میکند و بهترین تصمیمها را به شما پیشنهاد میدهد.
۴. پیشبینی رفتار مشتری
مدلهای پیشبینی AI کمک میکنند برندها بدانند کِی و چگونه با مشتری ارتباط بگیرند. این یعنی اقدامات بازاریابی پیشگیرانه، نه فقط واکنشی.
۵. اجرای خودکار کمپینهای پیچیده
راهاندازی و بهینهسازی کمپینهای تبلیغاتی در چندین کانال به کمک AI بسیار سادهتر، سریعتر و دقیقتر شده است — بدون نیاز به دخالت مداوم نیروی انسانی.
چالشها و معایب استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی
۱. وابستگی به دادههای تمیز و دقیق
بدون دادههای درست و ساختیافته، خروجی الگوریتمهای AI بیاعتبار میشود. برندها باید زیرساخت مناسبی برای جمعآوری و پاکسازی دادهها داشته باشند.
۲. هزینه اولیه بالا
اگرچه در بلندمدت باعث صرفهجویی میشود، اما راهاندازی ابزارهای تحلیل داده با AI یا شخصیسازی تبلیغات نیاز به بودجه و تخصص دارد.
۳. محدود شدن خلاقیت انسانی
در برخی موارد، استفاده بیشازحد از AI ممکن است به کمپینهایی بیشازحد الگوریتمی و بدون روح انسانی منجر شود. حفظ تعادل بین داده و خلاقیت ضروری است.
۴. خطای تحلیل یا تفسیر اشتباه الگوریتم
ممکن است الگوریتمها برخی رفتارها را اشتباه تفسیر کنند؛ مثلاً یک کاربر کنجکاو را با یک خریدار جدی اشتباه بگیرند و بودجه تبلیغاتی بیثمر خرج شود.
۵. مسائل اخلاقی و حریم خصوصی
جمعآوری دادههای دقیق کاربران همیشه حساس است. برندها باید با شفافیت کامل در این زمینه عمل کنند و از سواستفاده از دادهها خودداری نمایند.
آینده هوش مصنوعی در بازاریابی
در سالهای اخیر، هوش مصنوعی در بازاریابی از یک ابزار نوظهور به ستون فقرات بسیاری از استراتژیهای دیجیتال تبدیل شده است. اما آینده چه چیزی را در این مسیر نوید میدهد؟
نخست، پیشبینیهای دقیقتر رفتاری یکی از مهمترین جهشها خواهد بود. الگوریتمهای یادگیری ماشین بهمرور قادر خواهند بود با دقتی بیسابقه رفتار کاربران را قبل از وقوع پیشبینی کرده و پیشنهادهای شخصیسازیشدهتری ارائه دهند. این یعنی برندها پیش از آنکه کاربر فکر خرید به ذهنش برسد، محصول مورد نظرش را مقابل او قرار میدهند.
دومین روند مهم، ادغام عمیقتر هوش مصنوعی با کانالهای مختلف بازاریابی است. از ایمیل گرفته تا چتباتها، وبسایت، پیامک و تبلیغات دیجیتال، همه به کمک AI با هم هماهنگ خواهند شد تا تجربهای بینقص و یکپارچه برای مخاطب رقم بزنند (Omnichannel AI).
همچنین، تعامل محاورهای با برندها بهشکل طبیعیتری در جریان خواهد بود. کاربر دیگر فقط با یک ربات چت نمیکند، بلکه با سیستمی مواجه میشود که به زبان او فکر میکند، رفتار قبلیاش را میداند و بر اساس نیاز لحظهایاش پاسخ میدهد.
و در نهایت، آینده متعلق به برندهایی است که بتوانند از ترکیب خلاقیت انسانی و تحلیل ماشینی استفاده کنند؛ نه صرفاً یکی یا دیگری. دادهها بهتنهایی کافی نیستند، و ایدههای ناب بدون پشتیبانی تکنولوژی اغلب به نتیجه نمیرسند.
ابزارهای هوش مصنوعی برای بازاریابی
برای بهرهبرداری عملی از تمام ظرفیتهای گفتهشده، برندها به ابزارهای قدرتمند نیاز دارند. در اینجا برخی از کاربردیترین و محبوبترین ابزارهای هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال را معرفی میکنیم:
۱. ابزارهای تولید محتوا
ChatGPT و Claude
ابزارهای هوشمندی برای تولید متن، نوشتن ایدههای خلاقانه، پاسخ به سوالات و ایجاد محتوای متنی متنوع. مناسب برای تولید سریع محتوا در بلاگ، شبکههای اجتماعی و ایمیل مارکتینگ.
Copy.ai و Jasper
این پلتفرمها مخصوص تولید محتوای تبلیغاتی و بازاریابی طراحی شدهاند. به شما کمک میکنند کپشنهای جذاب، متنهای تبلیغاتی و صفحات فروش موثر بسازید.
۲. ابزارهای تحلیل داده
Google Analytics 4 (با قابلیتهای AI)
نسخه جدید گوگل آنالیتیکس با هوش مصنوعی، رفتار کاربران را بهتر تحلیل کرده و پیشبینیهای دقیقتری درباره تبدیل و ترک سایت ارائه میدهد.
HubSpot و Salesforce AI
این ابزارها به تیمهای فروش و بازاریابی کمک میکنند تا لیدها را بهتر شناسایی کنند، رفتار مشتری را تحلیل کرده و کمپینها را بهینه کنند.
۳. ابزارهای شخصیسازی تجربه کاربر
Dynamic Yield و Optimizely
با این ابزارها میتوانید سایت یا اپلیکیشن خود را بر اساس رفتار و ویژگیهای هر کاربر شخصیسازی کنید و تجربه خرید یا بازدید بهتری ارائه دهید.
Mailchimp Predictive Segmentation
این قابلیت به شما اجازه میدهد ایمیلهای هدفمند بر اساس علایق و رفتار مخاطبان ارسال کنید و نرخ باز شدن ایمیلها را افزایش دهید.
۴. ابزارهای تبلیغات هدفمند
Meta Advantage+ و Google Performance Max
این پلتفرمها کمپینهای تبلیغاتی را به صورت خودکار مدیریت میکنند و با یادگیری ماشینی، بهترین مخاطب را هدف میگیرند تا بازدهی تبلیغات بالا برود.
Adzooma و Smartly.io
ابزارهایی برای مدیریت همزمان چند کمپین تبلیغاتی در شبکههای مختلف که با هوش مصنوعی به بهینهسازی بودجه و عملکرد کمک میکنند.
در انتها باید بگوییم که:
در عصر حاضر، هوش مصنوعی در بازاریابی به عنوان یک عامل تحولآفرین شناخته شده است که میتواند به کسبوکارها کمک کند تا فرآیندهای تبلیغاتی خود را هوشمندانهتر و هدفمندتر پیش ببرند. استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا و بازاریابی هوشمند باعث افزایش دقت در تحلیل دادهها، بهبود تجربه مشتری و افزایش نرخ تبدیل میشود. به همین دلیل توصیه میشود که برندها هر چه سریعتر این فناوری را در استراتژیهای دیجیتال مارکتینگ خود بگنجانند تا از رقبا عقب نمانند.
ابزارهای متنوع هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Google Analytics 4 و Meta Advantage+ این امکان را فراهم میکنند که بازاریابان با تمرکز بر تحلیل دادهها و شخصیسازی کمپینها، بهترین نتایج را در کوتاهترین زمان کسب کنند. توصیه میشود قبل از انتخاب هر ابزار، نیازهای کسبوکار خود را به دقت بررسی کرده و بر اساس آن، ابزاری را انتخاب کنید که بیشترین هماهنگی را با اهداف بازاریابی شما داشته باشد. بهرهگیری هوشمندانه از این ابزارها به شما کمک میکند تا بازدهی تبلیغات را افزایش دهید و هزینهها را کاهش دهید.
با توجه به روند رو به رشد فناوریهای هوش مصنوعی، آینده بازاریابی دیجیتال در گرو توانایی برندها در تطبیق سریع با این تغییرات است. توصیه میشود تیمهای بازاریابی ضمن آموزش و یادگیری مداوم، از هوش مصنوعی در تولید محتوا و تحلیل رفتار مشتری بهرهمند شوند تا بتوانند کمپینهای شخصیسازی شده و موفقتری ارائه دهند. در نهایت، ترکیب هوش مصنوعی با خلاقیت انسانی، کلید اصلی موفقیت در بازاریابی هوشمند خواهد بود.